必须确保新技术创造的价值不仅仅归于富人

12月15日，交大安泰EMBA上交创业汇第24期分享嘉宾——畅销书《人工智能时代》作者、斯坦福大学教授杰瑞·卡普兰，以创新的形式为我们带来了一场远程连线的视频讲座。我们很高兴地将这场跨越东西半球演讲的主旨内容进行提炼，并以微信推送的形式与大家分享。在2018的年末为送上一份科技饕餮。

  真·人工智能  

提及人工智能，大多数人会担心我们正在构建“越来越智能的机器”，这些机器最终将超越人类的能力、偷走我们的工作、甚至可能逃避人类控制并接管世界——因为这是我们在电影中经常看到的内容。

这当然既令人兴奋又觉得可怕的，但却不是我们认识人工智能技术的最佳途径。其实在电影中看到的机器人形象已经远远超出了现有的技术水平。当了解到我们如今最尖端的类人机器人是多么原始，人们也许会感到安慰——看看当下最聪明的工程师最近一次为美国国防高级研究计划局举办的机器人竞赛所能制作的内容吧：

可以看到，当今的机器人很慢而且很笨拙。但是人们可能想知道当我们对它们进一步改进后会发生什么。他们会变得更像电影中的“终结者”吗？他们会觉醒来反抗我们并接管世界吗？答案是否定的——因为机器人没有独立的目标和意图。

而在中国，人们有时会问：中国在人工智能技术上是否可以跟上美国？在卡普兰教授看来：在人工智能技术方面，中国已经是领先国家之一了。而且在将人工智能投入实际应用之后，中国可能很快就能会占据全球AI的首位。许多中国公司都是人工智能领域的领先者，如知名的BAT，以及大量创业公司。他们的工作受到全球AI专家的高度重视，中国的AI研究人员在全世界也备受推崇。

  关于机器学习  

当下的人工智能其实都基于“机器学习”的原理，机器学习是一组软件技术，用于从极为庞大的示例数据集合中提取有用的公式。事实证明，如果该集合足够大，我们可以找到一些非常微妙的公式。然后，使用这些模式来预测或分类来自该领域的新数据。换句话说，它可以将过去的所学内容应用于未来的具体示例。

例如，将“机器学习”程序用于识别图像中的对象（猫或狗）。如果将数百万只猫或狗的照片纳入机器学习程序，它将生成一个公式用来确定新照片究竟是猫还是狗。但重要的是，其实“机器学习”程序原本对猫或狗一无所知。它根本不知道猫有尾巴和胡须，会说“喵”，或者追逐老鼠。它并不像人们那样学习，而只是从图像中找到一定的规律和计算公式。

在1997年，IBM的一个名为“深蓝”的程序击败了世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。该程序遵循符号系统算法——①对于每次落子，将从当前的棋盘位置开始，查看棋子可以进行的所有移动可能；②对于每一种移动可能，假设对手会做出的所有反应；③对于每一个反应，继续查看下一步可能做出的移动，而后回到第①步……如此往复。此过程称为“启发式搜索”，也是逻辑推理的一种形式。

现在很长一段时间，围棋被认为是比国际象棋更难的AI问题。这是因为围棋相比国际象棋拥有数量多得多的可能移动和反向移动，即使使用非常快的计算机，逻辑推理方法也需要很长时间才能完成移动。但在2016年，谷歌的一款名为AlphaGo的计算机程序击败了韩国的围棋世界冠军李世石。这是一项巨大的技术成就，它其实依赖的就是机器学习技术，凭借这一技术AI在大量数据中得以找到极其微妙的计算公式。

  AI的当前应用  

除了极少数一些例外，今天的机器人应用仅限于工厂，在那里它们执行简单的重复操作。这样做的原因是大多数机器无法感知其环境或适应变化，因此它们只能在精心控制的设置中工作。但是使用人工智能，机器人获取了相当于眼睛和耳朵的能力，所以它们可以像人和动物一样更好地感知周围环境并与之互动。这些新的“灵活机器人”将能够与人们一起在现实环境中工作，因为它们可以“适应”周遭的环境。

人工智能的另一个显著用途是所谓的“群体机器人”，其中机器人的集合以人类无法达到的精确度水平进行通信和协调其活动。很快，我们将在到处都能看到灵活的机器人。他们将为人类粉刷墙壁和建筑物、烹饪餐点、提供食物、清理脏盘子、铺床、洗衣服、遛狗、铺设管道、清洁人行道、拿取工具和搬运袋子……

  人工智能、财富和工作的未来  

卡普兰教授认为关于未来，也许人工智能对社会的最重要影响将是它对财富和就业的影响。人工智能是一项非常出色的新技术，它将产生大量财富，就像它今天在美国和中国所做的那样。但一个重要的问题是谁将获得这种新财富？

如果人工智能被用来增加已经富裕的人的财富，同时让另一部分人失业，这是不可取的。相反，如果新的财富散布开来，创造新的就业机会，并为人们提供追求个人利益的机会，那么世界将变得更加美好。因此，政府必须确保新技术（特别是人工智能）创造的所有价值不仅仅归于富人。

当然，人工智能也将对未来的工作产生重大影响。我们可能听说过一些研究预测：在未来几十年内，今天多达一半的工人可能会被人工智能所取代。卡普兰教授同意这一点：如果一些人的工作涉及拥有明确客观目标的任务，那么这部分人的就业确实可能面临风险。因为这些是未来的AI最擅长的任务。一般而言，这些工作本质上往往是交易性的，而不是社交性的，例如起草简单的合同或检查国际旅客的护照。对于许多工作，工人的角色只是为机器提供眼睛和耳朵——驾驶卡车就是一个很好的例子。

但未来并不像我们想象的那样黯淡。将会有大量的工作留给人类，随着我们越来越富裕，对这些工作的需求可能会大幅增加。一般来说，未来的工作是那些需要人性化的工种。例如需要在不断变化的环境中灵活解决问题、人与人之间的沟通或个人技能的演示，这类工作就相对安全了。包括医疗和老年护理、咨询销售、团队竞争和音乐表演都属于这一工作类型。

  人工智能在中国  

卡普兰教授认为中国完全可以通过提供基础设施和法规，为企业测试和部署基于人工智能的应用程序铺平道路。在这方面中国可以做得比美国好得多。正如我们所知，中国在新城市的规划和建设方面领先于世界，许多城市专门为未来的自动化运输和交付系统而设计。而在美国，这是不可能做到的。

他相信，由于人工智能，未来将非常光明。从短期来看，新的更灵活的机器将取代现在由人类执行的常规或困难工作，使我们更富有。人工智能将帮助我们应对在日益增长的数字化世界中保持最新状态的挑战，帮助我们找到与我们最相关的信息，并帮助我们更好地了解它对我们生活的意义。

生活全部是关于人的，而不是机器。如何使用这项新技术取决于人类本身。卡普兰教授期待看到中国以创新的方式利用人工智能建立一个更美好的世界。